高斯隨機過程又稱為正態隨機過程，它是一種在通信系統中普遍存在的和十分重要的隨機過程。一般情況下，通信信道中的噪聲都可以認為是高斯過程。
　　一、高斯隨機變量與高斯隨機過程
　　1.定義
　　若隨機過程的任意維分布都服從高斯分布，則稱為高斯過程。
　　2.高斯過程的性質
　　（1）若干個高斯過程的和仍然是高斯過程。
　　（2）如果一個高斯過程是廣義平穩的，則也是狹義平穩的。
　　（3）如果高斯過程中的隨機變量之間互不相關，則它們是統計獨立的。
　　（4）高斯過程經過線性變換（或線性系統）后的隨機過程也是高斯過程。
　　3.一維概率密度和概率分布函數
　　（1）概率密度函數
　　高斯隨機變量的概率密度函數可表示成 　　式中的和高斯分布的均值和方差。可由圖3.4.1表示 圖3.4.1 高斯分布的概率密度函數 　　有如下特性：
　　a)對稱于均值；
　　b)在處有拐點，即圖形的寬度與成比例。
　　如果時，則稱為標準高斯(正態)分布，這時有 　　（2）高斯分布函數
　　高斯分布函數是概率密度函數的積分 　　引入誤差函數或互補誤差函數表述。
　　誤差函數的定義式 　　互補誤差函數的定義式 　　得

　　三、與高斯分布有關的重要函數
　　函數、誤差函數和互補誤差函數常被用來表示通信系統的誤碼率，它們的定義為 　　的幾何意義如圖3.4.2所示。 圖3.4.2的幾何意義 　　三個函數之間的關系為 　　當時，由近似式 　　附錄C給出了函數表和函數曲線，據此可方便地求出函數值，當然也可以根據近似式計算函數值。